Radiology:在胸部x线片上自动检测肺癌?人工智能有前提

2021-12-27 07:05:17 来源:
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头部x终点站检查由于扫描便捷,款项较低,是最近似于的影像学检查之一,通常作为除此以外前列腺癌化疗的一终点站影像学检查。然而根据检查人群的并不相同,头部x终点站对肺部恶性的检单单危险性从44%到87%不等,并不相同太大。实质针灸文书工作中都,与前列腺癌误诊及漏诊有关的医疗立法者犯罪行为中都,达有90%是由于在仍未在胸片上识别肺部所致。

在只不过的几十年里,已开发计划了多种计算机借助于探测程序以适时影像科医生增加胸片上结节的探测及病症。尽管传统意义的计算机借助于探测系统设计在这全面性效果总体,但假阳性率较高,因此妨碍了其在针灸实践中都的除此以外采用。最近,基于深度修习的自动探测插值(DLADs)在增加肺部恶性结节探测全面性精度极好。DLADs不仅增加了阅读者的危险性,并有利于增高了假阳性率。然而,采用DLAD适时病症在头部x终点站片上易被漏诊的前列腺癌的可行性仍有待数据分析方法。

据悉,发表在Radiology杂志的一项数据分析方法称赞了DLAD在头部x终点站片上探测前列腺癌的病症效能,为针灸有利于短时间内、准确地检单单及病症前列腺癌提供了新的基本概念及参考依据。

在2010年1年初至2014年12年初期间病症为前列腺癌的病人中都,筛选单单在之前头部x终点站片上可以想到前列腺癌的117名病人(中都位岁数69岁;四分位数范围[IQR],64-74岁)。随机选择了234例头部X终点站片正常的病人(中都位岁数58岁; IQR,48-68岁; 123位女性)作为健康对照组。9名阅读者在有或无DLAD借助于的意味着对每一张头部x终点站片同步进行了评估。对潜在的前列腺癌同步进行化疗,并决定是否同意同步进行有利于的头部CT随访。采用种自由积极响应测试者文书工作特征曲面下总面积(AUC)、危险性和头部CT同意率对同步进行了阅读者的病症精度同步进行了比较。

在这117名病人中都,有105人的前列腺癌在他们的原始头部x终点站片上被漏诊。所有阅读者的平均AUC从无DLAD的0.67(95%数学方法[CI]: 0.62, 0.72)总体升高到有DLAD的0.76 (95% CI: 0.71, 0.81) (P < .001)。在有DLAD借助于的意味着,阅读者可检单单更多被漏诊的前列腺癌(平均危险性,有DLAD的为53%[105个病人中都检单单56个],而没有DLAD的则为40%[105个病人中都检单单42个])(P <.001),且同意更多的病人行头部CT检查(有DLAD:62%[105名病人中都有66名]vs 无DLAD:47%[105名病人中都有49名]) (P <.001)。在健康对照组中都,有或无DLAD意味着的头部CT同意率无总体统计学并不相同(有DLAD:10%[234例病人中都有23例],无DLAD:8%[234例病人中都有20例])(P = .13)。

表 阅读者病症精度验证的结果:AUC、危险性和特异性(每个病人分析方法)。

上图 上图中都显示了9个阅读者在有或无DLAD的意味着的种自由积极响应测试者文书工作特性曲面。

本数据分析方法结果表明,基于深度修习的自动探测插值(DLAD)可通过增加阅读者的病症精度来有利于增加在头部x终点站片漏诊的前列腺癌数量,为针灸增加前列腺癌检单单率及高影像学医生病症信心提供了技术支持。

原意单单处:

Sowon Jang,Hwayoung Song,Yoon Joo Shin,et al.Deep Learning-based Automatic Detection Algorithm for Reducing Overlooked Lung Cancers on Chest Radiographs.DOI:10.1148/radiol.2020200165

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